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Cours : Géométrie vectorielle et repérée

Le cadre d’etude fondamental de la geometrie vectorielle et reperee en classe de premiere annee BCPST est l’espace affine euclidien reel de dimension 3, note E\mathcal{E}, associe a son espace vectoriel directeur E⃗\vec{\mathcal{E}} muni d’un produit scalaire.

On considere E⃗\vec{\mathcal{E}} un R\mathbb{R}-espace vectoriel de dimension finie nn (n∈{2,3}n \in \{2, 3\}). Un produit scalaire sur E⃗\vec{\mathcal{E}} est une application bilineaire, symetrique, definie positive, note ⟨⋅,⋅⟩\langle \cdot, \cdot \rangle ou ⋅\cdot.

  • Inegalite de Cauchy-Schwarz : Pour tous u⃗,v⃗∈E⃗\vec{u}, \vec{v} \in \vec{\mathcal{E}}, ∣⟨u⃗,v⃗⟩∣≤∥u⃗∥∥v⃗∥|\langle \vec{u}, \vec{v} \rangle| \leq \|\vec{u}\| \|\vec{v}\|
  • Inegalite triadique (minkowski) : Pour tous u⃗,v⃗∈E⃗\vec{u}, \vec{v} \in \vec{\mathcal{E}}, ∥u⃗+v⃗∥≤∥u⃗∥+∥v⃗∥\|\vec{u} + \vec{v}\| \leq \|\vec{u}\| + \|\vec{v}\|
  • Un repère orthonorme (RON) de E\mathcal{E} est donne par un origine O∈EO \in \mathcal{E} et une base orthonormee B=(i⃗,j⃗,k⃗)\mathcal{B} = (\vec{i}, \vec{j}, \vec{k}) de E⃗\vec{\mathcal{E}}.
  • Tout vecteur u⃗∈E⃗\vec{u} \in \vec{\mathcal{E}} se decompose de maniere unique dans B\mathcal{B} sous la forme u⃗=xi⃗+yj⃗+zk⃗\vec{u} = x\vec{i} + y\vec{j} + z\vec{k}, ce qui permet d’identifier u⃗\vec{u} a sa matrice colonne des coordonnees : X=(xyz)∈M3,1(R)X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_{3,1}(\mathbb{R})

📐 2. Théorèmes fondamentaux & Démonstrations clés

Section titled “📐 2. Théorèmes fondamentaux & Démonstrations clés”

Produit mixte et produit vectoriel en dimension 3

Section titled “Produit mixte et produit vectoriel en dimension 3”

Soit E⃗\vec{\mathcal{E}} un espace vectoriel euclidien oriente de dimension 3.

Pour u⃗,v⃗∈E⃗\vec{u}, \vec{v} \in \vec{\mathcal{E}}, le produit vectoriel u⃗∧v⃗\vec{u} \wedge \vec{v} est l’unique vecteur de E⃗\vec{\mathcal{E}} defini par :

  1. Pour tout w⃗∈E⃗\vec{w} \in \vec{\mathcal{E}}, ⟨u⃗∧v⃗,w⃗⟩=det⁡(u⃗,v⃗,w⃗)\langle \vec{u} \wedge \vec{v}, \vec{w} \rangle = \det(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) dans toute base orthonormee directe.
  2. Proprietes algebriques : bilineaire, antisymetrique (u⃗∧u⃗=0⃗\vec{u} \wedge \vec{u} = \vec{0}).

Proposition (Expression analytique dans un RON direct)

Section titled “Proposition (Expression analytique dans un RON direct)”

Si u⃗=(x1y1z1)\vec{u} = \begin{pmatrix} x_1 \\ y_1 \\ z_1 \end{pmatrix} et v⃗=(x2y2z2)\vec{v} = \begin{pmatrix} x_2 \\ y_2 \\ z_2 \end{pmatrix}, alors : u⃗∧v⃗=(y1z2−z1y2z1x2−x1z2x1y2−y1x2)\vec{u} \wedge \vec{v} = \begin{pmatrix} y_1 z_2 - z_1 y_2 \\ z_1 x_2 - x_1 z_2 \\ x_1 y_2 - y_1 x_2 \end{pmatrix}

Demonstration cle : Expression du produit mixte et invariance

Section titled “Demonstration cle : Expression du produit mixte et invariance”

Le produit mixte de trois vecteurs u⃗,v⃗,w⃗\vec{u}, \vec{v}, \vec{w} est le reel det⁡(u⃗,v⃗,w⃗)\det(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}). Soit B=(i⃗,j⃗,k⃗)\mathcal{B} = (\vec{i}, \vec{j}, \vec{k}) un RON direct. Soit P∈M3,3(R)P \in \mathcal{M}_{3,3}(\mathbb{R}) la matrice de passage d’une base orthonormee directe a une autre. La matrice de passage d’un RON direct a un autre verifie PTP=I3P^T P = I_3 et det⁡(P)=1\det(P) = 1. Par invariance du determinant par changement de base orthonormee directe : det⁡B′(u⃗,v⃗,w⃗)=det⁡(P−1)det⁡B(u⃗,v⃗,w⃗)=det⁡(PT)det⁡B(u⃗,v⃗,w⃗)=1⋅det⁡B(u⃗,v⃗,w⃗)\det_{\mathcal{B}'}(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) = \det(P^{-1}) \det_{\mathcal{B}}(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) = \det(P^T) \det_{\mathcal{B}}(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) = 1 \cdot \det_{\mathcal{B}}(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) Ce scalaire represente geometriquement le volume signe du parallelepipede derobe par les trois vecteurs. ■\blacksquare


Calcul de la distance d’un point a une droite ou un plan

Section titled “Calcul de la distance d’un point a une droite ou un plan”

Soit un repere orthonorme R=(O,i⃗,j⃗,k⃗)\mathcal{R} = (O, \vec{i}, \vec{j}, \vec{k}).

1. Distance d’un point M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0) a un plan (P)(P) d’equation cartesienne ax+by+cz+d=0ax + by + cz + d = 0 :

Section titled “1. Distance d’un point M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0)M0​(x0​,y0​,z0​) a un plan (P)(P)(P) d’equation cartesienne ax+by+cz+d=0ax + by + cz + d = 0ax+by+cz+d=0 :”

La formule officielle exigée aux concours est : d(M0,P)=∣ax0+by0+cz0+d∣a2+b2+c2d(M_0, P) = \frac{|ax_0 + by_0 + cz_0 + d|}{\sqrt{a^2 + b^2 + c^2}}

Algorithme de calcul :

  1. Identifier le vecteur normal n⃗=(abc)\vec{n} = \begin{pmatrix} a \\ b \\ c \end{pmatrix} associe au plan (P)(P).
  2. Verifier que le point n’appartient pas deja au plan.
  3. Appliquer directement la formule analytique.

2. Distance d’un point M0M_0 a une droite (D)(D) passee par AA et de vecteur directeur u⃗\vec{u} :

Section titled “2. Distance d’un point M0M_0M0​ a une droite (D)(D)(D) passee par AAA et de vecteur directeur u⃗\vec{u}u :”

d(M0,D)=∥AM0⃗∧u⃗∥∥u⃗∥d(M_0, D) = \frac{\|\vec{AM_0} \wedge \vec{u}\|}{\|\vec{u}\|}


  1. Oubli de la nature directe du repere : Utiliser la formule du produit vectoriel ou du produit mixte dans un repere qui n’est pas orthonorme direct conduit a des erreurs de signe fatales. Toujours preciser : “Dans un repere orthonorme direct…”.
  2. Confusions dimensionnelles : Une equation cartesienne ax+by+cz+d=0ax + by + cz + d = 0 represente un plan en dimension 3, mais une droite en dimension 2. En dimension 3, une droite se definit par un systeme de deux equations cartesiennes (intersection de deux plans non paralleles).
  3. Vecteurs normaux vs vecteurs directeurs : Lors de l’etude d’une orthogonalite, ne pas confondre le vecteur normal a un plan et le vecteur directeur d’une droite orthogonale a ce plan.
  4. Denomination des matrices : Ne jamais ecrire une matrice sans preciser son ensemble d’appartenance (ex: M∈M3,1(R)M \in \mathcal{M}_{3,1}(\mathbb{R})).