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Exercice 2 : Formules de Taylor

Concours Blanc - Correction détaillée : Formules de Taylor et Développements Limités

Section titled “Concours Blanc - Correction détaillée : Formules de Taylor et Développements Limités”

Filière : MP2I
Matière : Mathématiques
Chapitre: ** Suites, dérivées et développements limités
Thème : Formules de Taylor avec reste intégral et applications aux suites récurrentes et aux équations différentielles.


Ce problème aborde l’utilisation des formules de Taylor, en particulier la formule de Taylor avec reste intégral et l’inégalité de Taylor-Lagrange, qui sont des outils fondamentaux en classe de MP2I. L’objectif est d’évaluer la rigueur dans la manipulation des bornes d’intégration, l’estimation d’erreurs, ainsi que la capacité à lier analyse locale (développements limités) et analyse globale (comportement de suites).


Soit f:R→Rf : \mathbb{R} \to \mathbb{R} une fonction de classe Cn+1\mathcal{C}^{n+1} sur un intervalle II contenant 00.

Partie I : Formule de Taylor avec reste intégral

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On rappelle que pour tout x∈Ix \in I, la formule de Taylor avec reste intégral à l’ordre nn s’écrit : f(x)=∑k=0nf(k)(0)k!xk+∫0x(x−t)nn!f(n+1)(t) dtf(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k + \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} f^{(n+1)}(t) \, dt

  1. Démontrer cette formule par récurrence sur n∈Nn \in \mathbb{N}.
  2. En déduire l’inégalité de Taylor-Lagrange : si ff est de classe Cn+1\mathcal{C}^{n+1} sur [0,x][0, x] (avec x>0x > 0) et qu’il existe une constante Mn+1≥0M_{n+1} \ge 0 telle que pour tout t∈[0,x]t \in [0, x], ∣f(n+1)(t)∣≤Mn+1|f^{(n+1)}(t)| \le M_{n+1}, alors : ∣f(x)−∑k=0nf(k)(0)k!xk∣≤Mn+1xn+1(n+1)!\left| f(x) - \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k \right| \le M_{n+1} \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}

Partie II : Étude d’une fonction et développement asymptotique

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On considère la fonction ff définie sur ]−π2,π2[\left]-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right[ par f(x)=ln⁡(cos⁡(x))f(x) = \ln(\cos(x)).

  1. Justifier que ff est de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur son intervalle de définition et calculer ses premières dérivées en 00.
  2. Déterminer le développement limité de ff à l’ordre 44 en 00.
  3. Soit (un)n∈N(u_n)_{n \in \mathbb{N}} la suite définie par u0∈(0,π2)u_0 \in \left(0, \frac{\pi}{2}\right) et la relation de récurrence un+1=sin⁡(un)u_{n+1} = \sin(u_n). Déterminer un équivalent de unu_n lorsque n→+∞n \to +\infty.

Partie I : Formule de Taylor avec reste intégral

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Question 1 : Démonstration par récurrence

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  • Initialisation (n=0n = 0) : Pour n=0n = 0, la formule s’écrit : f(x)=f(0)+∫0xf′(t) dtf(x) = f(0) + \int_0^x f'(t) \, dt C’est une application directe du théorème fondamental de l’analyse (puisque ff est C1\mathcal{C}^1). L’initialisation est vraie.

  • Hérédité : Soit n∈Nn \in \mathbb{N}. Supposons que la formule soit vraie au rang nn, c’est-à-dire : f(x)=∑k=0nf(k)(0)k!xk+∫0x(x−t)nn!f(n+1)(t) dtf(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k + \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} f^{(n+1)}(t) \, dt Intégrons par parties le terme de reste Rn(x)=∫0x(x−t)nn!f(n+1)(t) dtR_n(x) = \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} f^{(n+1)}(t) \, dt. Posons :

    • u(t)=f(n+1)(t)  ⟹  u′(t)=f(n+2)(t)u(t) = f^{(n+1)}(t) \implies u'(t) = f^{(n+2)}(t)
    • v′(t)=(x−t)nn!  ⟹  v(t)=−(x−t)n+1(n+1)!v'(t) = \frac{(x-t)^n}{n!} \implies v(t) = -\frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!}

    Les fonctions uu et v′v' sont continues (car ff est Cn+2\mathcal{C}^{n+2}). L’intégration par parties donne : Rn(x)=[−(x−t)n+1(n+1)!f(n+1)(t)]0x−∫0x(−(x−t)n+1(n+1)!)f(n+2)(t) dtR_n(x) = \left[ -\frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!} f^{(n+1)}(t) \right]_0^x - \int_0^x \left( -\frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!} \right) f^{(n+2)}(t) \, dt En évaluant aux bornes :

    • En t=xt = x, le terme s’annule (car x−x=0x-x = 0).
    • En t=0t = 0, on obtient : −xn+1(n+1)!f(n+1)(0)-\frac{x^{n+1}}{(n+1)!} f^{(n+1)}(0). Avec le signe −-, cela fait f(n+1)(0)(n+1)!xn+1\frac{f^{(n+1)}(0)}{(n+1)!} x^{n+1}.

    On a donc : Rn(x)=f(n+1)(0)(n+1)!xn+1+∫0x(x−t)n+1(n+1)!f(n+2)(t) dtR_n(x) = \frac{f^{(n+1)}(0)}{(n+1)!} x^{n+1} + \int_0^x \frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!} f^{(n+2)}(t) \, dt En réinjectant dans l’hypothèse de récurrence : f(x)=∑k=0n+1f(k)(0)k!xk+∫0x(x−t)n+1(n+1)!f(n+2)(t) dtf(x) = \sum_{k=0}^{n+1} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k + \int_0^x \frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!} f^{(n+2)}(t) \, dt La propriété est donc vraie au rang n+1n+1.

  • Conclusion : Par le principe de récurrence, la formule est vraie pour tout n∈Nn \in \mathbb{N}. ■\blacksquare

Question 2 : Inégalité de Taylor-Lagrange

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À partir de la formule précédente, pour x>0x > 0 : f(x)−∑k=0nf(k)(0)k!xk=∫0x(x−t)nn!f(n+1)(t) dtf(x) - \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k = \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} f^{(n+1)}(t) \, dt En passant à la valeur absolue : ∣f(x)−∑k=0nf(k)(0)k!xk∣≤∫0x(x−t)nn!∣f(n+1)(t)∣ dt\left| f(x) - \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k \right| \le \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} \left| f^{(n+1)}(t) \right| \, dt Puisque pour tout t∈[0,x]t \in [0, x], on a ∣f(n+1)(t)∣≤Mn+1\left| f^{(n+1)}(t) \right| \le M_{n+1} et que (x−t)n≥0(x-t)^n \ge 0 sur [0,x][0, x] : ∣f(x)−∑k=0nf(k)(0)k!xk — ∣≤Mn+1n!∫0x(x−t)n dt\left| f(x) - \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k \text{ \text{---} } \right| \le \frac{M_{n+1}}{n!} \int_0^x (x-t)^n \, dt Calculons l’intégrale : ∫0x(x−t)n dt=[−(x−t)n+1n+1]0x=xn+1n+1\int_0^x (x-t)^n \, dt = \left[ -\frac{(x-t)^{n+1}}{n+1} \right]_0^x = \frac{x^{n+1}}{n+1} Finalement : ∣f(x)−∑k=0nf(k)(0)k!xk∣≤Mn+1(n+1)!xn+1■\left| f(x) - \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} x^k \right| \le \frac{M_{n+1}}{(n+1)!} x^{n+1} \quad \blacksquare


Partie II : Étude d’une fonction et développement asymptotique

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Question 1 : Régularité et dérivées de ff

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La fonction x↦cos⁡(x)x \mapsto \cos(x) est de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur ]−π2,π2[\left]-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right[ et à valeurs dans [0,1[\left[0, 1\right[. La fonction u↦ln⁡(u)u \mapsto \ln(u) est de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur [0,1[\left[0, 1\right[ (en tant que restriction). Par composition, ff est de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur ]−π2,π2[\left]-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right[.

Calculons les dérivées successives :

  • f(x)=ln⁡(cos⁡(x))  ⟹  f(0)=0f(x) = \ln(\cos(x)) \implies f(0) = 0
  • f′(x)=−sin⁡(x)cos⁡(x)=−tan⁡(x)  ⟹  f′(0)=0f'(x) = \frac{-\sin(x)}{\cos(x)} = -\tan(x) \implies f'(0) = 0
  • f′′(x)=−(1+tan⁡2(x))  ⟹  f′′(0)=−1f''(x) = -(1 + \tan^2(x)) \implies f''(0) = -1
  • f(3)(x)=−2tan⁡(x)(1+tan⁡2(x))  ⟹  f(3)(0)=0f^{(3)}(x) = -2\tan(x)(1+\tan^2(x)) \implies f^{(3)}(0) = 0
  • f(4)(x)=−2(1+tan⁡2(x))2−4tan⁡2(x)(1+tan⁡2(x))  ⟹  f(4)(0)=−2f^{(4)}(x) = -2(1+\tan^2(x))^2 - 4\tan^2(x)(1+\tan^2(x)) \implies f^{(4)}(0) = -2

Question 2 : Développement limité à l’ordre 4

Section titled “Question 2 : Développement limité à l’ordre 4”

Par la formule de Taylor-Young (ou en utilisant les DL usuels de cos⁡(x)=1−x22+x424+o(x4)\cos(x) = 1 - \frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24} + o(x^4)) : f(x)=ln⁡(1−(x22−x424)+o(x4))f(x) = \ln\left(1 - \left(\frac{x^2}{2} - \frac{x^4}{24}\right) + o(x^4)\right) En utilisant le DL de ln⁡(1+u)=u−u22+o(u2)\ln(1+u) = u - \frac{u^2}{2} + o(u^2) avec u=−x22+x424u = -\frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24} : f(x)=(−x22+x424)−12(−x22)2+o(x4)f(x) = \left(-\frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24}\right) - \frac{1}{2}\left(-\frac{x^2}{2}\right)^2 + o(x^4) f(x)=−x22+x424−x48+o(x4)=−x22−x412+o(x4)f(x) = -\frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24} - \frac{x^4}{8} + o(x^4) = -\frac{x^2}{2} - \frac{x^4}{12} + o(x^4)

Question 3 : Étude de la suite (un)(u_n)

Section titled “Question 3 : Étude de la suite (un)(u_n)(un​)”
  1. Comportement de la suite : Puisque u0∈(0,π2)u_0 \in \left(0, \frac{\pi}{2}\right) et que pour tout x∈(0,π2)x \in \left(0, \frac{\pi}{2}\right), 0<sin⁡(x)<x0 < \sin(x) < x, la suite (un)(u_n) est strictement décroissante et minorée par 00. Elle converge donc vers une limite ℓ≥0\ell \ge 0. Par continuité de sin⁡\sin, ℓ=sin⁡(ℓ)\ell = \sin(\ell), d’où ℓ=0\ell = 0.
  2. Équivalent de unu_n : Étudions la suite des inverses 1un2\frac{1}{u_n^2}. 1un+12=1sin⁡2(un)\frac{1}{u_{n+1}^2} = \frac{1}{\sin^2(u_n)} Utilisons le DL de sin⁡(x)=x−x36+o(x3)\sin(x) = x - \frac{x^3}{6} + o(x^3) : sin⁡2(un)=(un−un36+o(un3))2=un2−un43+o(un4)\sin^2(u_n) = \left(u_n - \frac{u_n^3}{6} + o(u_n^3)\right)^2 = u_n^2 - \frac{u_n^4}{3} + o(u_n^4) Ainsi : 1un+12=1un2(1−un23+o(un2))=1un2(1+un23+o(un2))=1un2+13+o(1)\frac{1}{u_{n+1}^2} = \frac{1}{u_n^2 \left(1 - \frac{u_n^2}{3} + o(u_n^2)\right)} = \frac{1}{u_n^2} \left(1 + \frac{u_n^2}{3} + o(u_n^2)\right) = \frac{1}{u_n^2} + \frac{1}{3} + o(1) On reconnait une suite arithmético-géométrique sur vn=1un2v_n = \frac{1}{u_n^2} : vn+1−vn=13+o(1)v_{n+1} - v_n = \frac{1}{3} + o(1) Par sommation de Cesaro ou télescopage, vn∼n3v_n \sim \frac{n}{3}. Par conséquent : 1un2∼n3  ⟹  un2∼3n  ⟹  un∼n→+∞3n\frac{1}{u_n^2} \sim \frac{n}{3} \implies u_n^2 \sim \frac{3}{n} \implies u_n \underset{n\to+\infty}{\sim} \sqrt{\frac{3}{n}}

Analyse Critique des Résultats par l’Examinateur

Section titled “Analyse Critique des Résultats par l’Examinateur”
  • Points de vigilance : L’utilisation de l’intégration par parties dans la question I.1 exige de bien justifier la classe de régularité (Cn+2\mathcal{C}^{n+2}) pour éviter toute rupture d’hypothèse.
  • Piège classique : Dans la partie II.3, l’oubli du terme d’ordre 4 dans l’élévation au carré de sin⁡(un)\sin(u_n) conduit à une erreur de reste qui fausse l’estimation de 1un+12−1un2\frac{1}{u_{n+1}^2} - \frac{1}{u_n^2}.
  • Conclusion pédagogique : Ce problème illustre la puissance des développements limités combinés aux relations de récurrence non linéaires, un grand classique des concours MP2I.