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Exercice 1 : Suites et fonctions

Problème guidé : Étude d’une suite implicite et de son comportement asymptotique

Section titled “Problème guidé : Étude d’une suite implicite et de son comportement asymptotique”

En tant qu’examinateur de concours en CPGE (filière PTSI), je propose ici un problème classique mais exigeant, mêlant l’étude de fonctions à paramètres, le théorème de la bijection, et l’analyse asymptotique de suites. Ce type de problème teste à la fois la rigueur algébrique et l’intuition analytique du candidat.


Pour tout entier n≥1n \ge 1, on considère la fonction fnf_n définie sur R+\mathbb{R}_+ par : fn(x)=xn+x−1f_n(x) = x^n + x - 1

  1. Montrer que, pour tout n≥1n \ge 1, l’équation fn(x)=0f_n(x) = 0 admet une unique solution sur R+\mathbb{R}_+, que l’on notera xnx_n.
  2. Déterminer la valeur de x1x_1 et x2x_2.
  3. Étudier les variations de la suite (xn)n≥1(x_n)_{n \ge 1}.
  4. Montrer que la suite (xn)(x_n) converge vers une limite que l’on précisera.
  5. Établir un développement asymptotique ou un équivalent simple de la suite (xn−1)(x_n - 1) lorsque nn tend vers +∞+\infty.

Corrigé et commentaires de l’examinateur

Section titled “Corrigé et commentaires de l’examinateur”

Partie 1 : Existence et unicité de la solution

Section titled “Partie 1 : Existence et unicité de la solution”

Objectif: Manipuler le théorème de la bijection (ou corollaire des valeurs intermédiaires).*

Soit n≥1n \ge 1 fixé. La fonction fnf_n est polynomiale sur R+\mathbb{R}_+, donc de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur cet intervalle. Calculons sa dérivée pour tout x≥0x \ge 0 : fn′(x)=nxn−1+1f_n'(x) = n x^{n-1} + 1

Puisque n≥1n \ge 1 et x≥0x \ge 0, on a nxn−1≥0n x^{n-1} \ge 0, ce qui implique : ∀x∈R+,fn′(x)≥1>0\forall x \in \mathbb{R}_+, \quad f_n'(x) \ge 1 > 0

La fonction fnf_n est donc strictement croissante sur R+\mathbb{R}_+.

De plus, évaluons fnf_n aux bornes :

  • fn(0)=0n+0−1=−1f_n(0) = 0^n + 0 - 1 = -1
  • lim⁡x→+∞fn(x)=+∞\lim_{x \to +\infty} f_n(x) = +\infty (car n≥1n \ge 1)

La fonction fnf_n est continue, strictement croissante, change de signe (passe de −1-1 à +∞+\infty). D’après le théorème de la bijection (ou corollaire des valeurs intermédiaires), l’équation fn(x)=0f_n(x) = 0 admet une unique solution xnx_n dans R+\mathbb{R}_+.

Note de l’examinateur : Attention à bien préciser l’intervalle d’étude et à vérifier la stricte monotonie. C’est un automatisme indispensable en PTSI.


Partie 2 : Calculs pour n=1n=1 et n=2n=2

Section titled “Partie 2 : Calculs pour n=1n=1n=1 et n=2n=2n=2”

Objectif: Se faire une idée numérique des valeurs.*

  • Pour n=1n = 1 : f1(x)=x1+x−1=2x−1f_1(x) = x^1 + x - 1 = 2x - 1 L’équation 2x−1=02x - 1 = 0 donne immédiatement x1=12x_1 = \frac{1}{2}.

  • Pour n=2n = 2 : f2(x)=x2+x−1=0f_2(x) = x^2 + x - 1 = 0 C’est un trinôme du second degré dont le discriminant est Δ=12−4(1)(−1)=5\Delta = 1^2 - 4(1)(-1) = 5. Puisque x2≥0x_2 \ge 0, on ne retient que la racine positive : x2=−1+52x_2 = \frac{-1 + \sqrt{5}}{2} (le nombre d’or conjugué).


Partie 3 : Variations de la suite (xn)(x_n)

Section titled “Partie 3 : Variations de la suite (xn)(x_n)(xn​)”

Objectif: Comparer xnx_n et xn+1x_{n+1} en évaluant l’une des fonctions en l’autre point.*

Pour étudier le signe de xn+1−xnx_{n+1} - x_n, évaluons la fonction fn+1f_{n+1} en xnx_n. Par définition, xnx_n vérifie fn(xn)=0f_n(x_n) = 0, c’est-à-dire : xnn+xn−1=0  ⟹  xnn=1−xnx_n^n + x_n - 1 = 0 \implies x_n^n = 1 - x_n

Remarquons que xn∈]0,1[x_n \in ]0, 1[ (puisqu’on a fn(0)=−1f_n(0) = -1 et fn(1)=1>0f_n(1) = 1 > 0, et que x1=1/2x_1 = 1/2). Considérons maintenant fn+1(xn)f_{n+1}(x_n) : fn+1(xn)=xnn+1+xn−1=xn⋅(xnn)+xn−1f_{n+1}(x_n) = x_n^{n+1} + x_n - 1 = x_n \cdot (x_n^n) + x_n - 1 En remplaçant xnnx_n^n par 1−xn1 - x_n : fn+1(xn)=xn(1−xn)+xn−1=xn−xn2+xn−1=−xn2+2xn−1=−(xn−1)2f_{n+1}(x_n) = x_n(1 - x_n) + x_n - 1 = x_n - x_n^2 + x_n - 1 = -x_n^2 + 2x_n - 1 = -(x_n - 1)^2

Puisque xn≠1x_n \neq 1 (car fn+1(1)=1≠0f_{n+1}(1) = 1 \neq 0), on a : fn+1(xn)<0f_{n+1}(x_n) < 0

Or, par définition, fn+1(xn+1)=0f_{n+1}(x_{n+1}) = 0. On a donc : fn+1(xn)<fn+1(xn+1)f_{n+1}(x_n) < f_{n+1}(x_{n+1})

Puisque la fonction fn+1f_{n+1} est strictement croissante, cela implique directement : xn<xn+1x_n < x_{n+1}

La suite (xn)n≥1(x_n)_{n \ge 1} est donc strictement croissante.


Objectif: Utiliser le théorème de la limite monotone.*

La suite (xn)(x_n) est croissante (d’après la partie 3) et elle est majorée par 11 (puisque fn(1)=1>0=fn(xn)f_n(1) = 1 > 0 = f_n(x_n) et fnf_n est croissante, donc xn<1x_n < 1).

D’après le théorème de convergence monotone, la suite (xn)(x_n) converge vers un réel ℓ\ell tel que ℓ≤1\ell \le 1.

Déterminons la valeur de ℓ\ell. On sait que pour tout n≥1n \ge 1, xnn+xn−1=0x_n^n + x_n - 1 = 0. Étudions le terme xnnx_n^n. Puisque xn∈[12,ℓ]x_n \in [\frac{1}{2}, \ell] et que ℓ≤1\ell \le 1 :

  • Si ℓ<1\ell < 1, alors 0≤xn≤ℓ<10 \le x_n \le \ell < 1, donc lim⁡n→+\5xnn=0\lim_{n \to +\5} x_n^n = 0.
  • Si ℓ=1\ell = 1, en passant à la limite dans l’expression xn=1−xnnx_n = 1 - x_n^n, on obtient une contradiction ou une indétermination qu’il convient de lever rigoureusement.

Plus simplement, écrivons xn=1−xnnx_n = 1 - x_n^n. Puisque xn≥12x_n \ge \frac{1}{2} (la suite est croissante et x1=1/2x_1 = 1/2), si ℓ<1\ell < 1, alors xnn≤ℓn→n→+∞0x_n^n \le \ell^n \xrightarrow[n\to+\infty]{} 0. En passant à la limite dans xn=1−xnnx_n = 1 - x_n^n, il vient : ℓ=1−0=1\ell = 1 - 0 = 1 Ceci est en contradiction avec l’hypothèse ℓ<1\ell < 1 (car ℓ\ell étant la limite d’une suite majorée par un terme strictement inférieur à 1… attendez : si ℓ<1\ell < 1, ℓ\ell ne peut pas valoir 1). Correction de rédaction rigoureuse : On a xn≥x1=12x_n \ge x_1 = \frac{1}{2}. Donc pour tout nn, xnn≤(1−12)nx_n^n \le \left(1 - \frac{1}{2}\right)^n ? Non, xnx_n tend vers ℓ\ell. Plus direct : comme xn<1x_n < 1, on a xnn=1−xnx_n^n = 1 - x_n. Si la limite ℓ\ell était strictement inférieure à 1, alors lim⁡xnn=0\lim x_n^n = 0, donc ℓ=1\ell = 1, ce qui contredit ℓ<1\ell < 1. Par conséquent : lim⁡n→+∞xn=1\lim_{n \to +\infty} x_n = 1


Partie 5 : Comportement asymptotique de xnx_n

Section titled “Partie 5 : Comportement asymptotique de xnx_nxn​”

Objectif: Prêter attention aux équivalents, question classique de concours.*

On cherche à préciser comment xnx_n tend vers 11. Posons un=1−xnu_n = 1 - x_n. On sait que un>0u_n > 0 et que lim⁡un=0\lim u_n = 0. L’équation définissant xnx_n s’écrit : (1−un)n+(1−un)−1=0(1 - u_n)^n + (1 - u_n) - 1 = 0 (1−un)n−un=0(1 - u_n)^n - u_n = 0   ⟹  (1−un)n=un\implies (1 - u_n)^n = u_n

Passons au logarithme népérien (licite car un>0u_n > 0 et un→0u_n \to 0, donc 1−un>01 - u_n > 0) : nln⁡(1−un)=ln⁡(un)n \ln(1 - u_n) = \ln(u_n)

Comme un→0u_n \to 0, utilisons le développement limité usuel ln⁡(1−u)=−u+o(u)\ln(1 - u) = -u + o(u) : n(−un+o(un))=ln⁡(un)n \left( -u_n + o(u_n) \right) = \ln(u_n) −nun[1+o(1)]=ln⁡(un)-n u_n [1 + o(1)] = \ln(u_n)

Divisons par nn : un=−ln⁡(un)n[1+o(1)]u_n = -\frac{\ln(u_n)}{n} [1 + o(1)]

Puisque un→0u_n \to 0, ln⁡(un)→−∞\ln(u_n) \to -\infty, et −ln⁡(un)n→0\frac{-\ln(u_n)}{n} \to 0. Pour trouver un équivalent, regardons le terme dominant. On a ln⁡(un)=ln⁡(1−xn)\ln(u_n) = \ln(1 - x_n). Comme un∼−ln⁡(un)nu_n \sim \frac{-\ln(u_n)}{n}, alors ln⁡(un)∼ln⁡(−ln⁡(un)n)≈−ln⁡(n)\ln(u_n) \sim \ln\left( \frac{-\ln(u_n)}{n} \right) \approx -\ln(n) pour nn grand. Plus rigoureusement, reprenons nun=−ln⁡(un)n u_n = -\ln(u_n). Divisons par ln⁡(n)\ln(n) ou écrivons : unn=−ln⁡(un)  ⟹  nunln⁡n=−ln⁡(un)ln⁡nu_n n = -\ln(u_n) \implies \frac{n u_n}{\ln n} = -\frac{\ln(u_n)}{\ln n} En poussant un peu l’analyse (technique classique de prépa) : On a un∼ln⁡(n)nu_n \sim \frac{\ln(n)}{n}.

Vérification rapide : Si un∼ln⁡nnu_n \sim \frac{\ln n}{n}, alors nun∼ln⁡nn u_n \sim \ln n, et −ln⁡(un)=−ln⁡(ln⁡nn)=−(ln⁡ln⁡n−ln⁡n)=ln⁡n−ln⁡ln⁡n∼ln⁡n-\ln(u_n) = -\ln\left(\frac{\ln n}{n}\right) = -(\ln \ln n - \ln n) = \ln n - \ln \ln n \sim \ln n. L’égalité nun=−ln⁡(un)n u_n = -\ln(u_n) est donc bien vérifiée au premier ordre par un∼ln⁡nnu_n \sim \frac{\ln n}{n}. Conclusion: ** 1−xn∼ln⁡nn1 - x_n \sim \frac{\ln n}{n}


Analyse critique des résultats (Regard de l’examinateur)

Section titled “Analyse critique des résultats (Regard de l’examinateur)”
  1. Cohérence des premiers résultats : x1=0.5x_1 = 0.5 et x2≈0.618x_2 \approx 0.618. La suite est croissante, ce qui est cohérent avec le graphique implicite des fonctions fnf_n.
  2. Le piège de la limite : De nombreux candidats bloquent à la question 4 en n’osant pas exploiter l’équation xnn=1−xnx_n^n = 1 - x_n à la limite. Le passage à la limite requiert de dominer le terme xnnx_n^n, ce qui se fait proprement par l’encadrement ou par l’unicité de la limite.
  3. La technique asymptotique : Le passage au logarithme ((1−un)n=un  ⟹  nln⁡(1−un)=ln⁡un(1-u_n)^n = u_n \implies n \ln(1-u_n) = \ln u_n) est le “marronnier” de ce type d’exercice aux concours (type Mines-Ponts ou Centrale). Maîtriser les équivalents avec des logarithmes est un facteur discriminant majeur en PTSI.