Exercice 2 : Applications linéaires et théorème du rang
Problème guidé : Autour du théorème du rang et des projecteurs généralisés
Section titled “Problème guidé : Autour du théorème du rang et des projecteurs généralisés”Énoncé
Section titled “Énoncé”Soit un -espace vectoriel ( ou ) de dimension finie . On considère un endomorphisme vérifiant la relation :
L’objectif de ce problème est d’étudier la structure de à travers les sous-espaces vectoriels associés à , et d’analyser les limites de ce type de modélisation algébrique.
Questions
Section titled “Questions”Partie I : Propriétés fondamentales et noyaux emboîtés
Section titled “Partie I : Propriétés fondamentales et noyaux emboîtés”- Montrer que .
- En déduire que si , alors pour tout entier , .
- Établir la relation entre les images : .
- Démontrer que .
Partie II : Somme directe et projecteurs
Section titled “Partie II : Somme directe et projecteurs”- À l’aide du théorème du rang appliqué aux endomorphismes induits, montrer que .
- Expliciter un polynôme en qui projette sur parallèlement à .
Partie III : Analyse critique du modèle
Section titled “Partie III : Analyse critique du modèle”- Discuter de la pertinence de supposer de dimension finie. Que se passe-t-il si est de dimension infinie (par exemple l’espace des suites ou des fonctions polynomiales) ?
Pistes
Section titled “Pistes”- Question 1 & 3 : Utiliser les définitions des inclusions successives par composition d’applications.
- Question 2 : Faire un raisonnement par récurrence sur en utilisant la condition (P).
- Question 5 : Penser à utiliser la dimension de , le théorème du rang, et à montrer que l’intersection du noyau et de l’image est réduite au vecteur nul.
- Question 6 : Chercher une combinaison linéaire simple de , et dont le carré est égal à lui-même.
Corrigé pas à pas
Section titled “Corrigé pas à pas”Partie I : Propriétés fondamentales et noyaux emboîtés
Section titled “Partie I : Propriétés fondamentales et noyaux emboîtés”1. Soit . Alors . En appliquant , on a , donc , ce qui signifie . Ainsi, . De même, si , , donc . Par conséquent :
2. Supposons . Montrons par récurrence sur que .
- Initialisation : Pour , c’est immédiat.
- Hérédité : Soit tel que . Soit . Alors . Cela signifie que . Donc , c’est-à-dire . En utilisant la condition (P), , donc par récurrence on montre que . Plus simplement, utilisons directement la relation . Soit . On a , ce qui est lourd. Revenons à la définition : par l’hypothèse de récurrence élargie, si , alors pour tout , , donc . Par une récurrence immédiate basée sur le fait que (car ), on obtient . Conclusion: * pour tout .
3. Soit . Il existe tel que . Puisque , , donc . Ainsi . De même, tout élément de s’écrit , donc appartient à . Finalement :
4. D’après la question 3, est incluse dans . Montrons l’inclusion réciproque. Soit . Il existe tel que . Comme , on a . D’où l’égalité .
Partie II : Somme directe et projecteurs
Section titled “Partie II : Somme directe et projecteurs”5. Appliquons le théorème du rang à la restriction de à ou utilisons les dimensions. D’après le théorème du rang pour l’endomorphisme sur : Montrons maintenant que . Soit .
- Puisque , il existe tel que .
- Puisque , . En combinant ces deux points : . Or, comme , on a . Donc , c’est-à-dire . La somme des dimensions étant égale à et l’intersection étant nulle, on conclut que :
6. Cherchons un endomorphisme de la forme qui soit un projecteur sur parallèlement à . Puisque , on remarque que . Ainsi, l’endomorphisme vérifie . C’est donc un projecteur. Son image est et son noyau est (car ). Le projecteur recherché est donc simplement .
Partie III : Analyse critique du modèle
Section titled “Partie III : Analyse critique du modèle”Analyse critique et limites du modèle :
- Hypothèse de dimension finie : Le raisonnement utilise de manière cruciale le théorème du rang () et l’égalité des dimensions pour prouver la somme directe. En dimension infinie, l’égalité n’a plus de sens mathématique strict, et un sous-espace supplémentaire de n’existe pas toujours topologiquement (notamment si les noyaux ne sont pas fermés dans le cas des espaces vectoriels normés).
- Puissance minimale : L’annulation d’un polynôme comme (polynôme annulateur ) garantit une décomposition spectrale simple en dimension finie (grâce au lemme des noyaux : ). Cependant, en dimension infinie, l’existence d’une telle décomposition algébrique ne garantit en rien la continuité des projecteurs associés, ce qui limite fortement l’exploitation en analyse fonctionnelle (où l’on préfère les opérateurs continus).